SillyTavern 專用無審查 LLM API：設定步驟

開始前你需要準備什麼

你需要三樣東西：已執行的 SillyTavern 安裝、API 金鑰和端點詳細資訊。SillyTavern 是一個用於角色和角色扮演對話的自託管聊天前端，它可以與任何遵循 OpenAI 聊天格式的服務進行通訊。本網站提供這種服務，適用於合法的成人用途：小說、角色扮演和成人伴侶應用程式。它不會產生涉及未成年人的性內容，且任何設定都無法改變這一點。

收集這些值：

• Base URL： https://api.ornith.top/v1
• 模型 ID： uncensored
• API 金鑰：在你使用 Google 或電子郵件與密碼登入後，於API 金鑰頁面建立。

新帳戶可以在該頁面一鍵領取 $0.50 的試用額度。它不需要信用卡，每人限領一次，且持續 7 天。這足以測試角色卡，因為一般聊天回合的成本不到一分錢（計算方法見下文）。

先用 curl 測試金鑰

在調整 SillyTavern 之前，請從終端機發送一個請求。如果成功，之後的任何失敗都是前端設定問題；如果失敗，問題出在金鑰或網路上。

Copycurl https://api.ornith.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one short sentence."}]
  }'

你應該會收到包含 choices 陣列的 JSON。也請查看回應標頭：X-Balance-USD 顯示你剩餘的額度，X-Request-Id 是你未來聯繫支援時需要引用的內容。你也可以使用 GET /v1/models 列出模型：

Copycurl https://api.ornith.top/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"

該列表顯示了 SillyTavern 中應使用的模型 ID，即 uncensored。

逐步連線 SillyTavern

1. 開啟 SillyTavern 並點擊頂部的插頭圖示以開啟 API 連線。
2. 在 API 下拉選單中選擇 Chat Completion。
3. 在 Chat Completion Source 下拉選單中選擇 Custom (OpenAI-compatible)。
4. 在 Custom Endpoint (Base URL) 輸入 https://api.ornith.top/v1。停在 /v1 即可。不要新增 /chat/completions，因為客戶端應用程式會自行附加該路徑。
5. 將你的金鑰貼到 Custom API Key 欄位中。
6. 在 Model ID 輸入 uncensored。
7. 按下 Connect。帶有模型名稱的綠色狀態表示握手成功。

SillyTavern 的版本之間標籤會有些許變化，因此如果你的版本名稱不同，請尋找相同的概念：自訂 OpenAI 相容來源、端點欄位、金鑰欄位和模型欄位。如果連線失敗，請重複 curl 測試。curl 出現認證錯誤表示金鑰錯誤；curl 正常但連線失敗通常表示 URL 有拼寫錯誤，例如缺少 /v1 或有尾隨路徑。

連線後，開啟任何角色卡並發送訊息。如果你看到回覆，表示整合運作正常。其餘則是微調。

對角色扮演重要的設定

上下文大小

該模型具有 100,000 個 token 的上下文視窗，計算包含提示詞和回覆在內。在 SillyTavern 中，上下文大小滑桿控制每個回合發送多少歷史記錄、角色卡和 lorebook 文字。較大的值意味著角色能記住更多內容，且每個請求的成本更高，因為你每個回合都要為輸入 token 付費。良好的起始點是中等值，例如 16,000 到 32,000 個 token，僅在聊天足夠長需要時才提高。回應長度設定對應到 max_tokens，在此 API 中是可選的；如果你想要較短的回覆，請設定一個值。

串流輸出

在 Chat Completion 設定中開啟串流輸出。API 支援帶有 stream: true 的 SSE，因此文字會在生成時顯示，你可以提前停止不良回覆。使用情況會在串流結束時報告。

採樣

Temperature、top_p、stop sequences、seed 以及頻率和存在懲罰都會傳遞給模型。對於創意聊天，temperature 約為 0.8 到 1.0，top_p 接近 0.9 是常見的起始點。如果回覆冗長或重複，請稍微降低 temperature 並添加少量頻率懲罰。一次只更改一個設定，以便查看其效果。

你的系統提示詞和角色卡

該模型經過調整，可在沒有內容拒絕的情況下回答，因此場景的質量取決於你的提示詞和角色卡。明確的角色、設定、語調和幾行對話範例比任何採樣調整都更有效。如果你為成人讀者寫作，請確保設定中明確標註年齡：每個角色都應該是成年人。

每則訊息成本計算

定價為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50，從預付額度扣除，無訂閱。由於 SillyTavern 會在每個回合重新發送角色卡和歷史記錄，因此輸入佔主導地位。

假設一個聊天回合發送 6,000 個 token 的上下文並收到 400 個 token 的回覆：

• 輸入：6,000 個，每 1M $0.15，即 $0.0009。
• 輸出：400 個，每 1M $0.50，即 $0.0002。
• 總計：每個回合 $0.0011。

一次 200 回合的會話費用為 $0.22。$0.50 的免費試用額度可支援約 450 個這樣的回合。失敗或被拒絕的請求不會計費。儲值時，$20 至 $500 之間的任意整數金額皆可，其中儲值 $50 贈加 5%、$100 贈加 10%、$200 贈加 15%，可透過信用卡（Visa、Mastercard、Apple Pay、Google Pay）或加密貨幣（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）支付。額度永不過期。定價頁面有詳細資訊。

修復常見錯誤

症狀	可能原因	修復方法
連線立即失敗	Base URL 或金鑰錯誤	使用 https://api.ornith.top/v1，無尾隨路徑；重複 curl 測試
HTTP 429，程式碼 rate_limited	每分鐘請求過多	放慢速度；試用金鑰每分鐘允許 60 次請求，完整金鑰每分鐘 300 次請求
HTTP 429，程式碼 concurrency	同時請求過多	等待正在運行的回覆結束；試用金鑰允許同時 2 個請求，完整金鑰允許 8 個同時請求
HTTP 429，Retry-After: 5	暫時過載	等待 5 秒後重試
請求過大	主體超過 8 MB	降低上下文大小或修剪 lorebook
上下文太長	提示詞加回覆超過 100,000 個 token	降低上下文大小或回應長度

一個細節會在使用群組聊天且啟用額外背景呼叫功能時影響你：串流請求會佔用並行請求槽位，直到串流結束為止。如果 SillyTavern 同時觸發回覆、摘要和圖片說明工作，擁有 2 個槽位的試用金鑰將拒絕第三個請求。完整金鑰允許 8 個槽位。停用不需要的額外功能，或將它們錯開發送。

有關所有參數和確切的錯誤結構，請閱讀 API 文件。

更多指南

• 無審查 LLM：含義與使用方法
• 使用 Ollama 在本地運行最佳無審查 LLM
• 開源 LLM API 指南：設定、成本和替代方案